Yann LeCun ist ein französischer Informatiker und Künstliche Intelligenz (KI)-Forscher. Er ist derzeit der Vizepräsident der KI-Forschung bei Facebook und ein Professor für Informatik an der New York University. LeCun ist einer der Pioniere der modernen KI und einer der führenden Experten auf dem Gebiet der maschinellen Lernsysteme. Er hat einen weitreichenden Einfluss auf das Feld der maschinellen Lernsysteme und ist der Begründer der Konzepte des Deep Learning und des Convolutional Neural Network (CNN).
LeCun hat sein Studium der Elektrotechnik an der Ecole Superieure d’Ingenieurs en Electrotechnique et Electronique (ESIEE) in Paris abgeschlossen. Er hat auch einen Doktortitel in Computer Science von der Universität Pierre et Marie Curie (UPMC) in Paris erhalten. Er begann seine Karriere als Forscher bei AT&T Bell Labs, wo er an der Entwicklung von Handwriting Recognition Systems arbeitete. Während seiner Zeit bei AT&T Bell Labs entwickelte er einige der ersten Konzepte des Deep Learning und des Convolutional Neural Network (CNN).
LeCun ist auch einer der Mitbegründer des ImageNet-Wettbewerbs, der jährlich stattfindet. Der Wettbewerb hat dazu beigetragen, die Forschung im Bereich maschinelles Sehen voranzutreiben. Er hat auch an der Entwicklung des LSTM-Netzwerks mitgearbeitet, eines der ersten Netzwerke, die es ermöglichen, dass Computer längere Sequenzen von Daten verarbeiten können.
LeCun ist ein hoch angesehener Experte in der KI-Forschung und hat eine Reihe von Auszeichnungen erhalten, darunter den ACM A.M. Turing Award, den höchsten Preis in der Informatik, den IEEE John von Neumann Medal und den BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award. Er ist auch Mitglied der National Academy of Engineering und der National Academy of Sciences.
LeCun hat viele Beiträge zur KI-Forschung geleistet und ist ein führender Experte auf dem Gebiet der maschinellen Lernsysteme. Sein Einfluss auf das Feld ist unbestreitbar und seine zukünftigen Forschungsarbeiten werden sicherlich weiterhin zur Entwicklung der KI beitragen.